AGGR University
LOADING

SEARCH EVENT

Запрошуємо до Big Data School

Київстар оголошує набір студентiв. Цього року ти маєш більше шансів потрапити на безкоштовний курс з аналізу великих даних та машинного навчання.
Залишити заявку
0 листопада
Старт програми
0 модулів
Склад програми
0 днів
Термін навчання

Викладачі та ментори курсу

Image
Image
Image
Бажаєш опанувати Data Science?

Якщо ти - студент, програміст, аналітик, або просто захоплюєшся аналізом великих даних, знайомий з основами машинного навчання та маєш навички програмування на Python чи R, цей курс саме для тебе.

Les Hauts de Bacchus Rouge
A ruby red, medium-bodied organic blend

Taste: Pour it and enjoy a nose of red fruits, a supple and fruity palate, and the way its lively character mingles with spicy meat dishes like chile con carne.

Flavor Notes: Red cherries, Plum, Black currant

VariIetal: Red Blend

SHOP NOW - $18
El Pescaito Vino Blanco
Spanish white with a school of ripe fruit

Taste: Bright floral aromas surface immediately when you uncork El Pescaito White Blend.

Flavor Notes: Nectorine, Wild berries, Spice

VariIetal: White Blend

SHOP NOW - $12
Vespertine Zinfandel
Fruit-forward Zin softened with Tempranillo

Taste: Typical of Zinfandel, the finish evokes sweet leather and layers of vanilla and coconut.

Flavor Notes: Blackberry, Spicy Cherry, Coconut

VariIetal: Zinfandel

SHOP NOW - $16
Sous La Mer Rosé
A Floral and Citrusy California Rosé

Taste:A French Rosé through and through, this fruity, floral Rosé will hold its own in nearly any situation.

Flavor Notes: Nectorine, Wild berries, Spice

VariIetal: 100% Grenache Blend

SHOP NOW - $39
Slider

Big Data School 4.0

Заняття проходитимуть щоденно у Big Data school 4.0
з 15 листопада по 24 листопада. Презентація курсового проекту та випускний – 5 грудня

Практика Big Data в бізнесі
Проаналізуємо реальні приклади та покажемо, як використання технологій обробки великих масивів даних впливає на розвиток компаній.
 
Введення в Hadoop
Студенти навчаться самостійно встановити програмне забезпечення, необхідне для роботи з кластером, а також дізнаються про реляційні й нереляційні способи збереження даних.
 
Імпорт, експорт і збір даних
Студенти опанують основні концепції Map Reduce і Spark, інструменти Hive, Sqoop, дізнаються про формати файлів та імпорт даних в кластер.
 
Обробка та агрегація даних
Студенти познайомляться з одним із кращих інструментів обробки великих даних – Apache Spark – і потренуються на прикладах практичних задач.
 
Машинне навчання
Студенти познайомляться з алгоритмами розв’язку задач машинного навчання, а також на практиці застосують алгоритми Spark MLlib.
 
Штучний інтелект
Студенти отримають прикладний досвід з аналізу та генерації зображень, відео, тексту, звуку та інших видів даних за допомогою таких інструментів, як Python, Keras і TensorFlow.
 
Екзамен та курсовий проект
Фінальний іспит допоможе систематизувати і спробувати ще раз на практиці все те, що було розглянуто протягом курсу. У рамках курсового проекту студенти розв’язуватимуть прикладну бізнес-задачу, щоб бути готовими до вирішення схожих проблем у реальному світі.

Як взяти участь у Big Data School